Артур Макаров основатель Artelity AIПоказываю, откуда приходит выручка, убираю повторяющуюся ручную работу и помогаю команде начать пользоваться системой каждый день.
Каждая строка открывает кейс: как работа шла раньше, что я сделал и что изменилось.
Компаниям, у которых лиды, сделки и переписка с клиентами разбросаны по CRM, таблицам и почте, и внутри есть человек, готовый за это отвечать.
Разовые демо ИИ, общие лекции и автоматизация, за которую внутри компании никто не отвечает.
Три работают в моём бизнесе, три — в компаниях клиентов. На каждой карточке видно, что запускает систему, что она делает и что защищает её от ошибок.
Начните с карты ИИ-системы. Короткие проверки помогут разобраться с одним конкретным участком работы.
Интеграции
Демо должно сработать всего один раз. Я фиксирую правила, передачу задач между людьми и контроль, чтобы система работала каждый день.
Об основателе Артуре МакаровеХайп
Чат-боты без контекста, которые выдумывают ответы и подводят вас перед клиентами.
Что я строю
Понятный порядок работы: правила зафиксированы, а последнее слово остаётся за человеком.
Расскажите об одной задаче и желаемом результате. Я честно скажу, что подойдёт: аудит, создание системы, обучение или пока стоит отложить проект.
Artelity AI подходит небольшим компаниям в Балтии, которым нужны рабочие ИИ-процессы, автоматизация и понятная картина выручки без корпоративной сложности. Делаю проекты с фиксированным объёмом на эстонском, русском или английском.
Обычно это видимость выручки, отслеживание источников, автоматизация рабочих процессов, ИИ-процессы, управленческие панели, инструкции и обучение команды. CRM-инструменты могут быть частью инфраструктуры, но не являются главным предложением.
Работаю с n8n, Make.com, OpenAI, Pipedrive, Kommo, Zoho, Google Workspace и платформами отчётности, когда они подходят под процесс.
Да. Работаю с компаниями из DACH (Германия, Австрия, Швейцария), Испании и других стран. По умолчанию удалённо, а семинары могу провести очно.
Английский, русский, эстонский — включая системную документацию, выводы автоматизаций, передачу рабочих процессов и учебные материалы.
Большинство фокусных автоматизаций на n8n или Make.com выходят за 2–4 недели. Более крупные ИИ-системы роста обычно занимают 4–8 недель в зависимости от данных, сложности процесса и внедрения в команду.