Что входит в AI-консалтинг?
Мы картируем процессы, ранжируем use cases, проверяем готовность данных и определяем первый практический пилот.
AI-консалтинг
Получите ясный AI-roadmap до начала разработки.
AI-консалтинг должен заканчиваться решениями, а не презентацией. Мы определяем, где AI даст пользу, что оставить вручную и какой workflow запускать первым.
2 недели
типичный диагностический sprint
1 roadmap
use cases, риски и порядок
Fixed scope
ясное решение по следующей сборке
Короткие ответы
Что важно понять перед стартом
Кому это нужно?
Руководителям, которые понимают важность AI, но хотят выбрать первый шаг без хаоса и лишних трат.
Что будет на выходе?
Ранжированный roadmap, scope пилота, список рисков, план внедрения и владелец следующего шага.
Практический scope
Как AI-консалтинг становится рабочей системой
Начинаем с одного workflow, а не с выбора платформы. Первый кандидат обычно связан с темами: много идей без порядка, сначала инструмент или риск внедрения. До подключения инструментов фиксируем входные данные, владельца, точки подтверждения и измеримый результат.
AI-консалтинг может затрагивать CRM, почту, документы, таблицы, автоматизации n8n или Make, ChatGPT-процессы и внутренних AI-агентов. Для каждого решения отдельно описываем, что AI может решать сам, что он только готовит как черновик и где человек подтверждает действие до влияния на клиента или систему.
Доказательная база идет из практики Artelity по внедрению AI: 1000+ обученных специалистов, 50+ воркшопов и проекты с Eesti Koolituskeskus, VOCO, Töötukassa и Министерством образования Эстонии. Первый результат должен быть операционным: карта ai-возможностей, scope пилота и понятное решение, что масштабировать дальше.
Интеграции
Картируем источники данных, CRM-поля, типы документов, роли владельцев и места, где информация сейчас переносится вручную.
Измерение
Фиксируем базовый уровень: время работы, количество ошибок, скорость ответа, утечки в воронке или сигналы внедрения обучения.
Контроль
Чувствительные выходы запускаются через подтверждение человека, логи и правило, когда AI должен эскалировать вместо ответа.
Фокус
Что проясняет консалтинг
Много идей без порядка
Идей много, но нет очередности и измеримого бизнес-кейса.
Сначала инструмент
Команда выбирает софт до решения, как должна измениться работа.
Риск внедрения
AI не приживается, когда люди не знают, где и как его использовать.
Результат
Результаты консалтинга
Карта AI-возможностей
Процессы ранжированы по влиянию, сложности, риску и готовности.
Scope пилота
Первый workflow с входами, пользователями, метрикой успеха и ограничениями.
План внедрения
Обучение, SOP, модель владельца и порядок rollout.
Консалтинговый sprint
01
Discovery
Разбираем процессы, инструменты, привычки команды и данные.
02
Приоритизация
Оцениваем use cases по ценности, готовности и риску.
03
Decision workshop
Фиксируем первый пилот и список того, что не стоит строить.
FAQ
Частые вопросы
Вы строите после консалтинга?
Да, если пилот имеет смысл. Результат полезен и для внутренней команды.
Можно включить выбор инструментов?
Да, но инструменты выбираются после процесса, данных и владельца.
Следующий шаг — короткий рабочий разговор.
Разберем текущую ситуацию и решим, что должно идти первым: аудит, CRM, dashboard, автоматизация или обучение.